近日，国家重点研发计划项目“典型特种设备质控数字化关键技术研究与应用”研究成果评审会在南京召开，会议由南京市特检院组织承办。

项目属于国家质量基础设施专项，针对特种设备故障救援、检验维保知识获取不直观，自然灾害、重大活动等不可抗力因素导致专家现场指导不及时，作业人员知识储备不足等问题，研究融合数字孪生和混合现实的典型特种设备云边协同远程诊断、检验/维保/应急智能辅助指引关键技术，实现设备典型故障远程诊断、远程应急救援智能引导、关键部件检验维保数字化仿真指导及培训、疑难问题专家远程会诊等。南京市特检院作为项目参与单位，自2022年底获批立项后，与承担单位中国特种设备检测研究院项目组共同推进研究任务，完成了“特种设备质控数字化治理体系研究”“融合数字孪生与混合现实的电梯故障远程诊断及救援指引”“基于混合现实的电梯检验维保智能辅助”三项研究方法，形成了阶段性技术成果。经专家质询和讨论，通过技术方法评审，并对成果系统性总结凝练、对不同品牌设备的普适性等方面提出了进一步修改完善的意见和建议。

“融合数字孪生与混合现实的电梯故障远程诊断及救援指引技术方法”以应急、检验、投诉、运维等数据为基础，采用改进D-S证据理论进行融合诊断，建立电梯多维度数字动态仿真模型，实现电梯救援辅助决策和基于混合现实的智能可视化救援指引。“基于混合现实的电梯检验维保智能辅助方法”构建制动器拆解维修行为树模型，对制动器拆解保养、限速器校验及钢丝绳脱绳操作进行流程虚拟仿真，通过虚实融合跟踪注册实现MR操作指引作业，并采用Yolov5s和PaddleOCR图像识别算法实现控制柜电气线路异常等常见故障诊断。“特种设备质控数字化治理体系研究”基于扎根理论“开放性编码-主轴编码-选择性编码”的路径识别了特种设备质控数字化治理数据需求，提出了基于概率分配的安全治理数据融合方法优化路径，形成了基于改进加权模糊型D-S证据理论的安全治理数据融合方法。三项方法将对推动特种设备智能化数字化检验与质量控制具有良好应用价值。